需求背景
加油站作為儲存和銷售成品油（汽、柴油）的場所，所售產品具有易燃、易爆、易蒸發、易中毒、易產生靜電等特性，事故潛在風險高。由于工作人員操作不當極易引起安全事故，且一旦發生事故，危害非常嚴重。因此，政府及加油站管理單位對加油站內的作業安全管控都極為重視。
而隨著近些年視頻監控系統的逐步改造，加油站內的監控覆蓋已較為完善。成品油銷售公司對下轄加油站的管控，以基于視頻監控系統的視頻督查工作為主，業務部門對各個加油站內的員工行為規范、作業規范、安全規范進行遠程的監管和巡查。但是人工抽查錄像的形式工作量巨大，且管控效果有限，難以滿足成品油銷售公司規范管理的需求。
方案架構
�？低暭佑驼竞弦幑芸亟鉀Q方案，基于用戶視頻督查業務需求，結合視頻AI、大數據等技術，為加油站的運營管理、營銷管理、安全管理業務提供智能化、數字化的專業應用，提升管理部門的工作效率，規范加油站作業、服務行為，加強站內的安全管控，保障加油站安全、高效地運營。
算法應用
�？低暬诩佑驼竞弦幑芸匦枨�，利用AI開放平臺的算法訓練能力，可以實現加油站行為規范和作業過程的識別，結合海康威視加油站運營管理平臺，可實現加油站違規動作主動識別，作業過程智能化分類。
1.作業/服務規范識別
作業/服務規范識別，主要通過前端相機結合AI智能算法，對站內人員的不規范行為進行自動識別，并抓拍違規圖片上報平臺。
AI智能算法基于AI開放平臺，根據現場采集的素材，訓練針對現場環境的場景化的算法模型，保障算法的高度適配性和快速部署能力。
2.作業/服務過程分類
作業/服務過程分類，主要針對部分復雜場景，通過識別作業/服務開始、結束狀態，標記、記錄作業/服務的過程視頻錄像，如卸油過程、加油過程等，為監管部門的督查人員過濾無用的常態視頻錄像，節省視頻巡查的工作量。
方案價值
1.應用智能化
基于視頻圖像智能分析算法，實現作業行為規范、作業/服務過程的智能化檢測識別，提升加油站應用的智能化水平。
2.管理數字化
基于智能識別分析的數據，在平臺端形成完善的違規問題檔案記錄，提供管理部門多維度的診斷分析數據，實現數字化的管理。
3.數據可視化
通過對違規問題檔案數據的統計、分析，可形成可視化的加油站違規問題數據圖表，為管理部門提供直觀準確的分析結果。
